未來廚房中的人工智能

我們的家庭正日益數碼化。智能家電正在走進我們的日常生活，並在許多地方減輕我們的工作負擔。然而，在智能聯網家庭方面仍存在一些問題。我們採訪了 Bosch 人工智能專案經理、8系列人工智能焗爐負責人Hoang Richter。

這個問題無法用一句話來回答，因為「人工智能」一詞的意思非常廣泛。一般來說，它是指透過人類的智慧來重現人類的決策過程。這可以從簡單的控制系統開始，例如電腦遊戲中的角色如何從A點走到B點，也可以擴展到非常複雜的自主移動演算法或火箭燃料計算演算法。

人工智能簡化了我們繁瑣的家務。例如，吸塵機可以在需要時為您的家服務。這意味著您不再需要親自吸塵，只需執行機器人無法完成的瑣碎任務即可。您將從繁瑣的日常工作中解脫出來，從而專注於生活中重要的事情。目前，人工智能的重點仍放在舒適性上。系統越完善，就越能為用戶提供支援。但我們尚未達到設備「替我們思考」的階段。

我們秉持的理念是希望為客戶提供烘焙支援。想像一下：您完全不懂如何烘焙蛋糕，但又想嘗試一個美味的食譜。您揉好麵團，放入我們的烤箱，按下啟動按鈕，烘焙過程便完全自動化。烤箱會持續監測蛋糕的狀態和剩餘的烘焙時間。這一點至關重要，因為食譜和準備過程中存在許多變數。例如，如果我有一個舊食譜，例如我奶奶做的“超級蛋糕”，那麼這個食譜可能適用於完全不同的廚房設備，也就是舊型號。如今的烤箱是高性能技術設備，密封性也更好，這意味著過去的溫度和烘焙時間可能不再合適，但如果您不是專業人士，根本無法了解這一點！如果烤出來的蛋糕口感不佳，或是內部鬆軟、表面焦糊，您可能會打消烘焙的念頭。時間預測可以幫助您減少擔憂，成為更優秀的烘焙師。你再也不用費力地用棍子測試蛋糕是否烤好了，也不必頻繁地打開烤箱門查看。總而言之，我們的宗旨是讓烹飪和烘焙變得輕鬆有趣。如果我們能幫助人們做到這一點，我們的使命就完成了。

焗爐裡有很多感應器。根據烹調的食物（例如麵團或肉類），會使用不同的感應器。它們測量內部溫度、濕度、熱量或空氣循環等參數。感測器背後是一個機器學習系統，即一個神經網絡，它學會了從這些數據中識別特定序列，並做出智慧預測，包括烘焙或烹飪過程需要多長時間。

是的，焗爐具備學習能力，但目前僅限於預測方面。我們正在不斷進行進一步的開發。原則上，每個使用焗爐的人都會為優化預測做出貢獻。我們收集數據，進行分析，並讓資料中心的機器持續學習。顧客不會注意到任何重大變化，只是在再次烹飪同一道菜時，烤箱的精準度會更高。當您（使用者）烹飪一些非常特別的菜餚時，我們也會從中學習。因此，我們透過這種方式不斷擴展這個神經網路。

感測器技術已在開發中，所以應該不會出錯。這款焗爐經過了無數次測試，並經過了反覆驗證。背後有一個龐大的團隊，我們為這款烘焙感應器感到自豪。當然，總有可能發生意外，我不想完全排除這種可能性。在這種情況下，我們很樂意做出改進。

這個問題很酷。第一個反問是：「比我們自己聰明」是什麼意思？如果你說你不會烤蛋糕，但焗爐可以幫你烤，那它就比你聰明了嗎？在我看來，這是一個哲學問題。我們人類──我姑且這麼叫──是「工具動物」。我們是聰明的生物，只是學會了更好地利用工具。例如汽車，它只不過是一種工具；是我們雙腳的延伸。或者，例如互聯網，它可以說是我們大腦的延伸。人工智慧也是如此。它是一種支持你的工具。

我首先要考慮的是，是否還有哪些領域尚未觸及。如今，就連燈泡都無需手動打開，我們可以使用語音助理。隨著萬物智能化，它幫助我們完成日常工作。人工智慧在涉及敏感資料的領域可能存在局限性。家用電器的問題比自動駕駛要小，因為自動駕駛涉及的道德問題要大得多，例如事故本身就涉及人命安全。

絕對是的。根據最近發表的一項研究，2018年德國對人工智能的接受度僅為14%。然而，主要得益於新冠疫情的影響，接受度最近已升至56%，國際間也升至54%。在危機中，人們不得不更多地進行數位碼活動，而且這種趨勢正在不斷增強。這表示情況變化之快，接受度提升之快。

未來的廚房應該利用人工智能來減少或簡化日常工作，從而減輕日常生活中的壓力。我個人的關注點是，廚房應該讓人們更接近烹飪的樂趣，體驗新鮮事物，享受健康飲食。如果能得到支持，那就更好了——例如優秀的廚師在你身後為你保駕護航，確保一切順利。

這絕對是可以想像的。我們準備好了嗎？還沒有。但當然，總是有遠見卓識的。只要看看19世紀或20世紀初的照片，就能看到人們對100年後運動方式的想像。人們曾想像在空中飛行，例如騎著老式機動自行車。今天的世界看起來略有不同，但我們乘坐飛機在空中飛行，而且無需自己驅動。所以，一個完全自動化的廚房肯定會到來。看看它會是什麼樣子，將會很有趣。